Introducing Streamhouse: the open data architecture for AI | Learn More
Technology
Aiven, Confluent, Redpanda, StreamNative and Ververica Form Streamhouse Working Group
New industry initiative establishes an open category for data architectures that power real-time applications and AI agents
KCP: How to Migrate to Confluent Cloud in Days, Not Weeks
Learn how to migrate to Confluent Cloud in hours using Confluent’s open source Kafka Copy Paste tool. Get an in-depth introduction to the KCP tool and a walk-through of the four steps of migrating from MSK to Confluent Cloud using the tool.
開発者向けAIツール提供開始 — ConfluentのMCPサーバーとAgent Skills
ConfluentのAI開発者向けツールが一般提供（GA）されました。これには、オープンソースのローカルMCP Server、マネージドのMCP Server、およびAgent Skillsが含まれます。これらを組み合わせることで、AIコーディングアシスタントはお客様のストリーミングプラットフォームに直接アクセスできるようになります。つまり、プラットフォーム上で処理を実行するためのツールと、正しく構築するためのドメイン知識が提供されました。
Customer Intelligence Hub: A Single Pane of Glass for Customer Insight and Action
Customer Intelligence Hub unifies customer signals into a real-time, AI-powered view that helps GTM teams prioritize risk, identify opportunity, and act faster with contextual insights.
Proven: Up to 73% Fewer Brokers With Confluent Private Cloud – and More
Confluent Private Cloud matches Kafka performance with up to 73% fewer brokers. Benchmarks prove massive TCO savings, while Centralized Policy Enforcement streamlines data governance and broker-native multi-tenancy provides the isolation needed to end "noisy neighbor" issues for good.
開発者向けAIツール提供開始 — ConfluentのMCPサーバーとAgent Skills
ConfluentのAI開発者向けツールが一般提供（GA）されました。これには、オープンソースのローカルMCP Server、マネージドのMCP Server、およびAgent Skillsが含まれます。これらを組み合わせることで、AIコーディングアシスタントはお客様のストリーミングプラットフォームに直接アクセスできるようになります。つまり、プラットフォーム上で処理を実行するためのツールと、正しく構築するためのドメイン知識が提供されました。
Confluent Cloudの新機能：AI-Readyストリーミングに向けたデータとパイプライン、運用管理へのアクセス
2026年第2四半期のConfluent Cloud新機能により、AI-Readyなデータストリーミングがさらに利用しやすくなります。今回のアップデートでは、Flink用dbtアダプターによるSQLベースのワークフロー、マネージドMCPサーバーやAgent Skillsによる開発者向けツールの強化、そしてStreaming AgentsやReal-Time Context Engineを通じた本番環境向けAIソリューションなどが提供されます。
Confluent Intelligenceの新機能：Real-Time Context Engineのアップグレードや新しいモデルのサポート、ML関数など
Real-Time Context Engineによるクエリ機能の強化、PII検出、センチメント分析、およびTimesFM、Anthropic、Fireworks AIの各モデルのサポートなど、Confluent Intelligenceの新機能をご紹介します。
Designing Sovereignty in Real-Time Data Streaming
Confluent's architectural approach to digital sovereignty for real-time streaming, showcasing our deployment spectrum, zero-access guarantees, and open-source foundation
Feed Your Data Lake With Real-Time, Analytics-Ready Tables for 30-50% Lower Cost Using Tableflow
Confluent Tableflow simplifies the process of feeding data lakes and lakehouses by turning Kafka topics directly into analytics-ready Iceberg or Delta Lake tables, eliminating complex traditional ETL stacks leading to 30%–50% lower total ingestion costs.
The Last (and Longest) Mile of Apache Kafka® Migrations: Client Migrations With KCP and Confluent Cloud Gateway
This blog post introduces KCP integration with Gateway, which automates Kafka client cutover by routing traffic through an auth-translating proxy and orchestrating group-based, offset-safe migrations to Confluent Cloud with just a few CLI commands.
Confluent Platform 8.2 のご紹介：Queues for Apache Kafka®、Flink SQL、その他のテクノロジーが強化および拡張
Confluent Platform 8.2 をリリース！Apache Kafka 4.2 を基盤とし、ネイティブなタスクキュー・ワークロードを実現するQueues for Apache Kafka (GA)や、ストリーム処理を簡素化するFlink SQL (GA)を提供。さらに、Confluent Private Cloud Gateway 1.2 により、クライアントのシームレスな切り替えが可能になり、クラスタ移行の管理がこれまで以上に容易になりました。
Why ELT Can't Keep Up in the Era of High-Scale Data Engineering
Batch ELT pipelines create duplication, cost spikes, and governance gaps as data scales. Here’s why enterprises are rethinking legacy integration models.