Confluent が「2025 年第 4 四半期のForrester Wave™: ストリーミングデータプラットフォーム」でリーダー企業に選出

人工知能（AI）の導入がここ数年で進むにつれ、AIの成功にはリアルタイムなデータとコンテキストが不可欠であることが、企業や専門家の間でますます明らかになっています。そして、これはAIに限った話ではありません。データに依存するあらゆる重要なビジネスにおいて、データの信頼性と鮮度は可能な限り高くなければなりません。しかし、Forresterの最近のレポートによれば、世界のデータ分析意思決定者の30％が「ソースデータへの信頼不足」、27％が「データ分析への信頼不足」を、自組織内の意思決定者がインサイトに基づいて行動を起こさない最も一般的な理由として挙げています。

Confluentのデータストリーミングプラットフォーム（DSP）は、数多くの企業がまさにそれを実現することを可能にします。つまり、自社のデータが再利用可能で、信頼性が高く、文脈に沿ったものであり、発見可能で、かつ安全であることを保証するのです。これにより、銀行は不正行為をリアルタイムで検知・防止し、セインズベリーズのような小売業者はサプライチェーンの潜在的な混乱を予測・防止し、シーメンスのような産業大手は工場での生産に必要な材料を適切なタイミングでタイムリーに入手できるようになります。

お客様、そのお客様のお客様に対して私たちがもたらしている好影響が注目され始めていることを、お知らせさせてください。Confluentは常に、お客様がデータの価値を最大限に引き出すために、低速なバッチ処理から解放し、リアルタイムでストリーム処理できるようにすることを目指しています。その目標達成に向けて、「The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2025」においてForrester社がConfluentをリーダーに選出したことを光栄に思います。このストリーミングデータプラットフォームに関するレポートは、ここ数年におけるこの分野への関心の高まりと、リアルタイムデータの重要性に対する理解の高まりを反映しています

Confluentがエンタープライズグレードのデータストリーミングの標準を確立

Confluentは現在、企業や組織がデータ処理とガバナンスをデータ生成に近い所へ移行できるよう支援する取り組みをしています。このアプローチは、データを業務システムと分析システム間の脆弱でそれ専用に開発された、ポイントツーポイント接続に閉じ込めるのではなく、組織全体で再利用可能な資産へと変換します。6,000社以上の顧客を有するConfluentは、企業がビジネスのあらゆるできごとから信頼性の高いデータを迅速に作成し、あらゆる業務システムと分析システムが同一のデータ資産にリアルタイムでアクセスできるようにします。

2025 年第 4 四半期の「The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms」において、Confluent の戦略は、「エンタープライズグレードのストリーミングデータプラットフォームのあるべき姿の標準を確立することです」と述べられています。

「Confluentは、エンタープライズグレードのスケーラビリティ、ガバナンス、開発ツール、そしてハイブリッド/クラウドネイティブなデプロイメントを用意することで、オープンソースのKafkaのコア機能を超えるストリーミングデータプラットフォームを構築しました」とレポートは述べています。「Confluentは、一貫したイノベーション、優れたロードマップ、そしてリアルタイムデータがエンタープライズAIにとっていかに不可欠であるかについて優れたビジョンを提供しています。開発者ツール、クラウドネイティブの最適化、そしてAI機能への継続的な投資により、Confluentはストリーミングデータ分野で持続的な成功を収めることができます。」

本レポートではさらに、Confluentの顧客は「クラウドネイティブの導入オプションの多様性、イノベーションのスピード、そして大規模導入のガバナンス、開発、管理のための充実したツール群を高く評価しています。顧客は、卓越した対応力のあるカスタマーサポートを評価しています」と述べています。顧客からのフィードバックに関して、Forresterのレポートは、Confluentが評価において平均を上回る顧客フィードバックを獲得したことを示しています。

また、メッセージング、処理、ガバナンス、開発者エクスペリエンス、フォールトトレランスなど、18の測定基準のうち14項目でForresterから最高スコアを獲得しています。

Confluentデータストリーミングプラットフォーム（DSP）がデータの価値を最大限に引き出します

ConfluentのDSPのアプローチは、アプリケーション、分析、AIに、再利用可能で信頼性の高いリアルタイムデータを提供することで、企業や組織が抱えているバッチ処理による複雑なデータアーキテクチャの課題を解決します。 Confluent DSPを活用すると、以下のことが可能になります。

Connect: Confluentのコネクタエコシステムにより、RDB/データベース、メッセージキュー、クラウドサービスなど、あらゆるデータソースとシンク先に場所を問わず接続が可能になります。120種類以上のプレビルドのコネクタと70種類以上のフルマネージドコネクタをサポートしています。また、自社開発のシステムやアプリへのカスタムコネクタも利用できます。

Stream: ストリーミングはConfluentのプラットフォームの中核です。Kafkaのエンジンは、Apache Kafka® をクラウド向けに構築し直した Kora エンジンに刷新されています。Kora は、セルフマネージド型 Kafka の運用上の課題をすべて抽象化し、フルマネージドでコスト効率の高い Kafka サービスを提供します。Kora は Confluent Cloud の基盤として機能し、世界中の 30,000 以上のクラスターにわたるストリーミングをサポートしています。Kora は、弾力性、回復力、コスト効率に優れ、低レイテンシで動作します。

Process: ストリーム処理は、複数のデータストリームを結合し、それらをリアルタイムで整形することで、データの再利用性を高めます。Apache Flink®はストリーム処理の事実上の標準であり、Confluentは「クラウドホスト型」Flinkの枠を超え、Confluent Cloud 上の Apache Flink®を利用することで、真にクラウドネイティブでサーバーレスなストリーム処理のサービスを提供しています。

Govern: Confluentは、移動中のデータ向けに唯一、フルマネージドのガバナンススイートを提供しています。ストリームガバナンスを使用すると、ストリームをデータ製品としてカタログ化できるため、データ品質管理、コンプライアンス基準の適用、使用状況の可視性を維持しながら、組織内の誰もがストリームを発見・利用できる環境を保持できます。さらに、Confluentは、きめ細かなRBAC、クラウド監査ログ、プライベートネットワーク機能、保存時および転送中のデータ暗号化など、あらかじめ組み込みのセキュリティツールも提供しています。

また、Tableflowを使用すれば、ETL を完全に省略し、ストリーミングデータをデータレイク内のテーブルとして利用できるようになります。これにより、Apache Iceberg™ や Delta Lake といったネイティブのオープンテーブル形式でデータクエリが簡単にできます。

これらすべてが組み合わさって、あらゆるデータをストリーミング、接続、処理、統制し、必要な場所と方法で、リアルタイムに利用できるようにするプラットフォームが実現します。AI が溢れる世界において、インテリジェントでコンテキストアウェアなデータを活用することが、ビジネス価値を真に生み出せる AI システムを構築する鍵となります。Forrester のレポートでは、テクノロジーリーダーは「メッセージング、ストリーム処理、分析をネイティブに統合し、AI エージェントにリアルタイムでコンテキストに基づいた情報を提供するプラットフォームを探すべき」と指摘しています。これこそが、Confluent のデータストリーミングプラットフォームの真髄です。

ConfluentはデータとAIのイノベーションを推進し続けます

Forresterレポートにおいて、Confluentは「リアルタイム分析やイベントドリブン型のエンタープライズアプリケーションにおいて堅牢なパフォーマンスを実現するだけでなく、大規模、ハイブリッド、クラウドネイティブなデプロイメントのシームレスな管理も可能にする」と評価されています。さらにForresterは、「Confluentは、エンタープライズレベルのガバナンス、ツール、そして継続的なイノベーションによってストリーミングデータのユースケースを拡大したい企業にとって理想的なソリューションです」と付け加えています。

この評価を、お客様、幅広いパートナーエコシステム、そしてオープンソース開発者コミュニティの皆様と共有できることを大変嬉しく思います。皆様からのご意見とパートナーシップは、Confluentのデータストリーミングプラットフォームの価値向上に大きく貢献しており、今後も皆様と共にイノベーションを推進していく所存です。

Forrester は、調査出版物に掲載されている企業、製品、ブランド、サービスを推奨するものではなく、また、当該出版物に掲載されている評価に基づいて、特定の企業またはブランドの製品やサービスを選ぶようアドバイスするものでもありません。情報は入手可能な最良のリソースに基づいています。意見は調査時点の判断を反映したものであり、変更される可能性があります。Forrester の客観性に関する詳細はこちらをご覧ください。

Apache®、Apache Kafka®、Kafka®、Apache Flink®、Flink® は、Apache Software Foundation の登録商標です。これらの商標の使用は、Apache Software Foundation による承認を意味するものではありません。