Confluent Cloud 上の Apache Kafka® と完全に統合された業界唯一のサーバーレス Apache Flink® サービスを使用して、3つの主要クラウドすべてで高品質かつ再利用可能なデータストリームを簡単に構築できます。
Confluent Platform for Apache Flink® はまた、オンプレミスおよびプライベートクラウドワークロードで一般利用可能となりました。詳細についてはこちらをご覧ください。
企業内を流れるデータを変換、分析、処理することで、リアルタイムのデータ処理を可能にします。
-__リアルタイムマテリアライズドビュー :__下流のシステムやアプリケーションを段階的に更新されるリアルタイムユニバーサルデータプロダクトと同期させます。
AI をデータストリームに直接導入することで、開発を簡素化します。Flink SQL と使い慣れた API を使用することで、リアルタイムの ML モデルから、最新のビジネスコンテキストを観察および推論し、その結果に基づいて行動する高度なイベントドリブン型ストリーミングエージェントまで、すべてを統合された本番環境対応のプラットフォーム上で構築できます。
Call any LLM for inference directly within stream processing jobs using familiar Flink SQL.
Generate vector embeddings for RAG in real time, from any model to any vector database, across any cloud platform
Use out-of-the-box Flink SQL functions for powerful, low-code anomaly detection and forecasting.
Go beyond models to build production-ready, event-driven agents that act on real-time business events, with native Flink support for orchestration, tool calling, and replayability.
ストリーム処理のデファクトスタンダードである Flink を使用して、データストリームを簡単にフィルタリング、結合、充実化。
リアルタイムのイベントに反応し、タイムリーな洞察を提供する低遅延のアプリケーションとパイプラインを強化
一貫性のある再利用可能なデータストリームを下流のアプリケーションやシステムと広く共有
追加のコンテキストを使用してオンザフライでデータをキュレーション、フィルタリング、拡張し、完全性、正確性とコンプライアンスを向上
サイロ間の冗長な処理を回避することでリソースの使用率と費用対効果を向上
複雑なインフラストラクチャ管理が不要で、あらゆる規模で高性能かつ効率的なストリーム処理を実現
サーバーレス、SaaS ベースの体験を備えた Flink アプリケーションを簡単に開発し、運用負担なく即座に利用可能
オーバープロビジョニングなしで最も複雑なワークロードの要求を満たすために自動的にスケールアップ/スケールダウン
プライベートクラウドとオンプレミスのワークロード向けに Kubernetes 上で Flink のデプロイを自動化
自動アップグレードで常に最新のプラットフォームを使用して構築
エンタープライズ級の完全なデータストリーミングプラットフォームとして統合された Kafka と Flink を体験。
組み込みの ID およびアクセス管理、RBAC、詳細な監査ログによる安全なストリーム処理
スケーラブルなデータ互換性を可能にするユニバーサルデータ標準を定義・施行
Flink アプリケーションが確実かつ効率的に実行され、保守が容易であることを保証
120種類以上のコネクターがあらかじめ組み込まれており、あらゆるアプリやシステムと接続可能