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ストリーミングと Delta Lake の出会い：Confluent と Databricksの連携でAI対応のテーブルを準備

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大規模な分析や AI のために Kafkaトピックを Delta Lake やIceberg テーブルとして利用するには、通常、複雑で、運用負担の大きいカスタムのストリーミングパイプラインが必要となります。

Confluent Tableflow は、ストリーミングからテーブルへのパイプラインを根本から再構築し、高品質なデータへのアクセスを劇的に簡素化しました。Confluent と Databricksのシームレスな統合により、リアルタイムデータから、ガバナンスのきいた分析可能なテーブル、また AI によるインサイトへと至るプロセスを早めます。

ウェビナーを視聴し以下をご確認ください

  • Confluent Tableflow が Kafka トピックを自動で Delta テーブルに変換し、Unity Catalog に登録する仕組み
  • この連携により、データ取り込みの複雑さが軽減され、データガバナンスが徹底され、リアルタイムデータを分析やAIに即座に活用できるようになるプロセス
  • ConfluentとDatabricksが連携し、Confluent Tableflow、Connect CDC、ストリームプロセッシング、およびDatabricks Unity Catalog、Genie、AI Agentsを活用した、AIワークフローの迅速化
Kasun Indrasiri GamageSenior Product Manager, Confluent

KasunはConfluentのシニアプロダクトマネージャーとして、Tableflow製品のイノベーションを推進しています。データストリーミングとアプリケーション統合の分野で豊富な経験を持ち、以前はマイクロソフトでAzure Event Hubsのプロダクトマネジメントを統括していました。著書に『gRPC: Up and Running』および『Microservices for the Enterprise』があり、Current、KubeCon、Databricks Data and AI Summit、GOTOなどのカンファレンスで講演しています。

Kyle KleinSenior Technical Marketing Manager, Confluent

Kyleは、Confluent製品の機能や、データストリーミングに関する実証済みの業界ベストプラクティスを際立たせるテクノロジーに従事しています。Kyleはサイバーセキュリティ企業のデジタルマーケティングマネージャーとしてキャリアをスタートさせ、ソフトウェアのテスト担当、ソフトウェアエンジニア、デベロッパーアドボケイトといった様々な役職を経て、多くの経験を積んできました。

Michelle LeonSenior Staff Product Manager, Databricks

MichelleはDatabricksのシニア・スタッフ・プロダクト・マネージャーとして、オープン・レイクハウス（Unity Catalog、Delta Lake、Iceberg）に関するあらゆる業務に携わっています。以前はWebflowやAirbnbでチームを率いていました。現在はサンフランシスコを拠点としています。